2018年“餘額”已不(bù)足,中國(guó)的(de)人(rén)工智能發展成什麽樣了(le/liǎo)?

發布時(shí)間:2018-12-07來(lái)源:

        2016年AlphaGo橫空出(chū)世,人(rén)工智能浪潮席卷全球;2017年被稱爲(wéi / wèi)“AI元年”,人(rén)工智能遍地(dì / de)開花。2018年轉眼走入尾聲了(le/liǎo),這(zhè)一(yī / yì /yí)年中國(guó)人(rén)工智能又有何發展變化呢?

        創投趨勢

        2015到(dào)2017這(zhè)三年,人(rén)工智能企業的(de)質量以(yǐ)及獲投數量都處于(yú)持續上(shàng)升的(de)趨勢;即便是(shì)在(zài)資本整體趨冷的(de)2018年,人(rén)工智能企業的(de)融資情況依然優于(yú)其它領域,這(zhè)也(yě)驗證了(le/liǎo)AI 領域極強的(de)資本虹吸能力。

        2018年,國(guó)内外一(yī / yì /yí)級市場人(rén)工智能領域投資資金呈現頭部集中趨勢。據不(bù)完全數據統計,僅2018年7月月融資企業數量創新高達到(dào)116家,其中智慧醫療17家、計算機視覺15家,獲投密度遠超其他(tā)細分領域。同時(shí)披露金額超過5000萬元人(rén)民币或1000萬美元合計達到(dào)42家占比36%,其中國(guó)内計算機視覺領域的(de)商湯、依圖、曠視、雲從以(yǐ)及智能語音領域的(de)雲知聲等知名創企都在(zài)2018年先後密集獲得大(dà)筆投資。

圖片來(lái)源:億歐網

        地(dì / de)域分布

        目前,我國(guó)人(rén)工智能企業主要(yào / yāo)集中分布在(zài)北京、廣東、江浙滬地(dì / de)區,四川、安徽、湖北等中部地(dì / de)區也(yě)較爲(wéi / wèi)活躍。

        不(bù)過,随着北、上(shàng)、深等城市的(de)人(rén)力、租金等成本水漲船高,而(ér)各地(dì / de)也(yě)在(zài)積極布局人(rén)工智能,陸續發布了(le/liǎo)頗具吸引力的(de)人(rén)才政策。這(zhè)也(yě)意味着未來(lái)人(rén)工智能公司或将遷移到(dào)更多地(dì / de)區,變得更加分散。

        商業落地(dì / de)

        人(rén)工智能産業雷聲大(dà)雨點小,AI正遭遇商業落地(dì / de)之(zhī)痛,這(zhè)是(shì)業界人(rén)士的(de)共識。億歐公司創始人(rén)黃淵普發布《2018中國(guó)人(rén)工智能商業落地(dì / de)研究報告》稱,過去一(yī / yì /yí)年,産業對人(rén)工智能期待值很高,各種應用層出(chū)不(bù)窮,但收獲卻很少。2017年中國(guó)AI創業公司獲得的(de)累計融資超過500億元,但2017年中國(guó)AI商業落地(dì / de)100強創業公司累計産生的(de)收入卻不(bù)足100億元,90%以(yǐ)上(shàng)的(de)AI企業虧損。

       因此,2018年人(rén)工智能企業的(de)關鍵探索方向便是(shì)加快技術商業落地(dì / de),增強自身造血能力。竹間智能CEO簡仁賢年初接受36氪記者采訪時(shí)表示,将把商業落地(dì / de)規模化納入公司2018年的(de)重點,加速開放平台建設,拓展對話機器人(rén)在(zài)金融、電商+零售、教育、政務等領域的(de)應用。而(ér)向來(lái)以(yǐ)圖像識别技術落地(dì / de)應用見長的(de)圖普科技,在(zài)原有的(de)互聯網内容審核業務之(zhī)外又迅速落地(dì / de)了(le/liǎo)商業智能和(hé / huò)泛安防解決方案,一(yī / yì /yí)舉拿下OPPO、金一(yī / yì /yí)珠寶、美的(de)等優質零售客戶。

圖片來(lái)源:億歐《2018中國(guó)人(rén)工智能商業落地(dì / de)研究報告》

         産業鏈結構

        人(rén)工智能産業鏈由基礎層、算法層及應用層構成。基礎層包括數據、計算力平台和(hé / huò)傳感系統;算法層包括各種通用技術、算法模型和(hé / huò)框架/操作系統;應用層則由整體解決方案和(hé / huò)消費類終端産品。

        2013-2018年技術層和(hé / huò)應用層這(zhè)幾年總體上(shàng)是(shì)上(shàng)升的(de),而(ér)基礎層相對來(lái)說(shuō)有所下降。各行各業都在(zài)開始與人(rén)工智能技術相結合,提升産業效率,人(rén)工智能的(de)行業應用也(yě)極具商業價值,所以(yǐ)應用層占比是(shì)最高的(de)。

        産業格局

       人(rén)工智能産業呈現三國(guó)鼎立的(de)格局,互聯網巨頭、傳統行業巨頭和(hé / huò)AI技術公司表面看似風平浪靜,實則暗潮湧動。人(rén)才、技術和(hé / huò)資金在(zài)2018年都得到(dào)更加充分的(de)整合,互聯網巨頭與傳統行業巨頭的(de)線上(shàng)線下之(zhī)戰,互聯網巨頭與AI技術公司的(de)新場景之(zhī)戰已經悄然拉響。

       未來(lái)AI市場将出(chū)現分化格局,可能是(shì)多家巨頭并存。眼下更爲(wéi / wèi)清晰的(de)行業環境,對于(yú)那些AI獨角獸而(ér)言無疑是(shì)更好的(de)局面。

       2018年,人(rén)工智能暫時(shí)平靜的(de)表面下卻暗藏波濤之(zhī)勢。無論你是(shì)收獲狂歡抑或凄涼,這(zhè)場人(rén)工智能的(de)時(shí)代變革終究是(shì)要(yào / yāo)繼續推進下去。

來(lái)源:IT168







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